サプライチェーン最適化による
環境負荷低減
Case Study - Honda Trading Asia Co., Ltd. (HTAS)
緊急輸送コスト 98 % 削減
過剰・滞留在庫 90 % 削減
顧客現場のチャレンジ
HTAS様では、COVID-19の影響によるサプライチェーンの混乱を背景に、需給変動や緊急輸送コストの増加が課題となっていました。また、需要予測や供給計画を表計算ソフトと既存システムに依存していたことで、データ精度や業務効率に課題があり、在庫不足による欠品や過剰在庫によるロスが発生していました。
課題解決へのアプローチとソリューション
Blue Yonder Inventory Optimization, Demand and Supply Planningを導入
需給計画の高度化：Inventory Optimization および Demand and Supply Planning を導入し、サプライチェーン全体でデータに基づく統合的な計画プロセスを構築。表計算ソフトや手作業による計画業務を見直すことで、需要予測精度の向上、在庫の最適化、迅速な意思決定を実現します。
導入効果※1とビジネスインパクト
在庫効率の向上
需要の可視化と在庫最適化により、顧客サービスレベルを維持しながら在庫を15％削減。
緊急輸送コストの削減
需要予測と計画精度の向上により、海外向け緊急航空輸送を大幅削減。年間約150万米ドル発生していた緊急輸送コストの98％削減を実現しました。
キャッシュフローの改善
在庫削減により在庫に拘束される資金を低減し、3,000万米ドルの銀行借入を解消。キャッシュフロー効率の向上に貢献しました。
※1：記載の導入効果はお客様による試算値です。条件や環境により異なる場合があります。
サステナビリティへの貢献※2
CO₂排出量の削減
需要予測と在庫計画の精度向上により、緊急輸送の必要性を低減するとともに、輸送距離を15％削減。より効率的な物流運営を通じて、CO₂排出量削減に貢献します。
過剰・滞留在庫の削減
在庫管理の最適化により、過剰在庫や滞留在庫を90％削減。資源の有効活用とサプライチェーン全体の廃棄物削減に貢献します。
※2：記載の貢献内容は、導入事例に基づくものであり、条件や環境により異なる場合があります。すべての導入において同様の結果を保証するものではありません。