WV-XAE400W

仕様表

WV-XAE400W
仕様
学習用画像の保存数

最大1000枚まで保存可能

学習モデルの保存数

最大3個まで保存可能

学習可能な画像枚数

2~200枚

学習用画像の保存方法

・手動保存
・自動保存(1~60分間隔で、10~200枚を保存可能)

学習用画像の推奨条件

照明や光の当たり具合の違い等、通常状態において映り方が異なるパターンの画像を集めることを推奨します。

SDメモリーカードの使用容量

カメラ本体で使用可能なSDメモリーカードの容量は、本製品で使用しているデータ分だけ少なくなります。
(データサイズの目安)
・学習モデル1つあたり:約100MB
・学習用画像1枚あたり:約5MB(4K解像度の場合)、 約1MB(FullHD解像度の場合)
実際の残容量は、カメラ本体の[SDメモリーカード]メニューで確認できます。

学習時間の目安

学習用画像の枚数によって異なりますが、目安は以下の通りです。 (学習エリア初期設定時)
・10枚を学習時 :3分
・200枚を学習時 :10分

検知フレームレート

1fps

検知エリア

最大16エリアまで設定可能

検知時間

2s~1hから選択可能

検知条件

学習した状態を正常と認識するか、「状態変化後」を認識するかを選択可能

検知閾値

「状態変化後」と判定する閾値をデモ画面を見ながら調整可能

白黒切替時の動作選択

アラーム通知をOffまたは白黒映像で使用する学習モデルを選択可能

その他設定

・人物を状態変化から除外することが可能
・低照度時はアラーム停止することが可能

アラーム
通知内容

・アラーム発生エリア
・学習モデル番号
・アラーム継続時間
※通知内容は、プロトコルによって異なります。「AI状態変化検知アプリケーションI/F仕様書」(i-PRO(株)サイトへ遷移します。)を参照してください。

その他
対応プロトコル

・独自アラーム
・ストリーム付加情報
・HTTP通知
・MQTT送信
・ONVIF Event Stream