異音検知
音響・診断分析技術とディープラーニングを融合し、音で設備異常や故障予兆を診断する技術です。
活用例
プラント・電力向けに設備機器の異音を監視
- 故障診断ノウハウの定量化
- 故障発生の早期発見
- 予兆検知による計画的な保守
工場向けの製品検査に適用し検査精度向上
- 熟練工の知識・経験をデジタル化し作業品質の高位平準化
- データを蓄積し品質改善に活用
特徴
- 異常データの蓄積が困難な現場に適したアルゴリズムにより、正常音のみで判定モデルを作成可能、また、予期しない異常も検出可能
- 独自のノイズ抑圧技術を用いて不要な外乱音を除去するため、騒音下でも監視が可能
- 非接触で検査するため設置が容易
仕組み
監視対象物が発する音をマイクで集音し、その対象物の音の特徴をディープラーニングを使い分析し、正常か異常かの判断を行います。
入力
ターゲットの特徴
機能選択
判定/予兆検知
現場センシングソリューション
現場センシングソリューション
「現場課題の見える化」をセンシング技術やエッジデバイスで実現し、
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